吉祥体育链接: 澳大利亚一所大学的一名博士生最近开发了一种完全自动化的,集成了AI的体系,该体系能够使研究人员实时检测和捕获快速无线电脉冲串(FRB)。
Wael Farah是总部位于澳大利亚的斯威本科技大学(Swinburne)的一名博士研究生,该头衔是第一个经过运用全自动的机器学习体系发现FRB的人。
Swinburne将FRB界说为“持续数毫秒的无线电发射迸发,并表现出无线电脉冲星的特征色散扫描。”
Farah与位于澳大利亚首都堪培拉附近的Molonglo无线电地理台的一组研究人员一起,能够运用该体系的快速检测功能来查看和评价有关FRB的精密细节,这在以前是不可能的。
自Farah开发该体系以来,在2017年6月至2018年12月之间共检测到五次爆破。此后,他的发现已宣布在《皇家地理学会月刊》中。吉祥体育手机网址
Farah和Swinburne的发现被列为与Molonglo望远镜的拥有者悉尼大学共同合作的效果。
法拉赫在周一发布的新闻稿中说:“令人惊讶的是,经过数十亿年的旅程,穿过整个宇宙的半途到达咱们的望远镜的信号呈现出杂乱的结构,例如峰距不到一毫秒。”由Swinburne。
该学生指出,经过研究FRB,研究人员能够了解有关星系周围和星系之间的物质的更多信息。
“ [Farah]已在咱们的高性能核算集群上运用机器学习来检测和保存FRB,并从数百万其他无线电事情(例如手机,雷暴以及太阳和脉冲星发出的信号)中检测到FRB,” Chris Flynn博士是Swinburne的Molonglo项目科学家。
在法拉的发现中,其间一项被认为是迄今为止最广泛,最活跃的迸发。在Ryan Shannon博士于2018年发现20个FRB之前,这名学生付出了巨大的努力,简直使其时记录的突发总数翻了一番。